엔비디아, 자율주행 AI 나스닥 주도주 현황 및 향후 전략?

자동 운전 차 업계의 AI기술은 큰 술라와 비 테슬라(Non-Tesla)진영으로 나뉜다고 볼 수 있습니다.테슬라는 독자 기술로 독자적인 자동 운전 차를 실현하고 있는 테슬라 진영에서는 각 영역에서 자동 운전 기술을 진화시키고 있는 모바일 아이, 퀄컴, 엔비디아, 안 바레라 등에 관심을 기울여야 합니다.이 중 NVIDIA Drive엔드 투 엔드 플랫폼을 기반으로 자동 운전 차 시장의 주도권을 유지하고 있습니다.NVIDIA는 GPU분야에서의 독보적인 기술을 바탕으로 AI컴퓨터 아키텍처에 기초한 자사 플랫폼을 진화시키고 있습니다.2022년 NVIDIA Automotive사업 부문의 매출을 약 8억달러(약 1조원)으로 추산했고 전년보다 약 41%의 성장을 한 것으로 추정되고 있습니다.이는 NVIDIA의 2022년 전체 매출의 약 3%수준의 비율입니다.

자율주행차 업계의 AI 기술은 크게 테슬라와 비테슬라(Non-Tesla) 진영으로 갈릴 것으로 보입니다.테슬라는 독자적인 기술로 독자적인 자율주행차를 구현하고 있으며 비테슬라 진영에서는 각 영역에서 자율주행 기술을 진화시키고 있는 모빌아이, 퀄컴, 엔비디아, 언발레라 등에 관심을 기울여야 합니다.이중 엔비디아 드라이브 엔드 투 엔드 플랫폼을 기반으로 자율주행차 시장 주도권을 유지하고 있습니다.엔비디아는 GPU 분야에서의 독보적인 기술을 배경으로 AI 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 자사 플랫폼을 진화시키고 있습니다.2022년 엔비디아 Automotive 사업부문 매출을 약 8억달러(약 1조원)로 추정하고 있으며, 전년대비 약 41% 성장한 것으로 추정되고 있습니다.이는 엔비디아 2022년 전체 매출의 약 3% 수준의 비율입니다.

엔비다는 CES2023을 통해서 폴 스타, 볼보 등과 자동 운전 시스템 협업을 공개하고 있습니다.폴 스타의 경우 외부 및 내부 환경의 양쪽에 엔비디아의 AI기술이 융합합니다만, 레이더, 외부 카메라, 초음파 센서로 모아진 데이터를 엔비디아의 인공 지능 AI기술에서 빠르게 분석하고 차량 시스템을 통제하도록 하고 졸음 등의 운전자의 이상 행동을 엔비디아의 AI기술로 분석하고 경고 메시지를 생성하거나 비상 정지 기능을 작동시킵니다.마찬가지로, 볼보의 전시 차와 이스라엘의 자동 운전 솔루션 업체인 이마 구리와도 협력하고 있음을 공개했습니다.NVIDIA는 자동 운전 자동차 기술 혁신을 통해서”지능형 운송 사업”이 본격적으로 개화한다고 확신합니다.다음은 NVIDIA에서 공개한 자동 운전 차 플랫폼 솔루션에 관한 내용입니다..NVIDIA Drive엔드 투 엔드 플랫폼:자동 운전 차 개발의 모든 것을 제공.NVIDIA Drive Infrastructure:AV(Autonomous Vehicle)의 도로 주행 전에 AV를 시험하고 검증하는 개방형 하드웨어 인 더 루프 플랫폼에서 물리 기반 시뮬레이션을 제공.NVIDIA Driver Hyperion:자동 운전 차 설계를 위한 완벽한 개발 플랫폼이며, 레퍼런스 아키텍처※참고로, 재규어, 랜드로버(JLR)은 자동 운전 차량 시스템 개발을 위해서 NVIDIA와 협력하고 있음을 이미 공개하고 있습니다.JLR은 2025년부터 모든 차량에 NVIDIA가 개발한 제8세대 자동 운전 시스템”도라이브하이페리옹(Drive Hyperion)”플랫폼을 탑재할 것입니다.NVIDIA Drive Concierge:이로써 NVIDIA Drive IX및 NVIDIA Omniverse ACE(Avatar Cloud Engine)에 구축된 인텔리전트 서비스로의 접근을 지원.NVIDIA Drive Map:안전성을 개선하면서 최고 수준의 자율성이 가능하도록 설계된 멀티 모덜 매핑 플랫폼. NVIDIA Drive는 세계의 소프트웨어 개발자를 위한 오픈형 AV개발 플랫폼.NVIDIA GeForce NOW:강력한 PC전략을 자동차로 직접 실현